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[教程] Python 学习入门(2)—— 数组

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    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2013-12-11 13:48:30 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    Python,内置丰富的数据类型。与Java、C++相比,这些数据类型有效地减少代码的长度。下面这个列表简要地描述了Python内置数据类型(适用于Python 3.x):

    类型
    描述
    例子
    备注
    一个由字符组成的不可更改的有串行。
    'Wikipedia'
    "Wikipedia"
    """Spanning
    multiple
    lines"""
    在Python 3.x里,字符串由Unicode字符组成
    bytes
    一个由字节组成的不可更改的有串行。
    b'Some ASCII'
    b"Some ASCII"
    list
    可以包含多种类型的可改变的有串行
    [4.0, 'string', True]
    tuple
    可以包含多种类型的不可改变的有串行
    (4.0, 'string', True)
    set, frozenset
    与数学中集合的概念类似。无序的、每个元素唯一。
    {4.0, 'string', True}
    frozenset([4.0, 'string', True])
    dict
    一个可改变的由键值对组成的无串行。
    {'key1': 1.0, 3: False}
    int
    精度不限的整数
    42
    float
    浮点数。精度与系统相关。
    3.1415927
    complex
    复数
    3+2.7j
    bool
    逻辑值。只有两个值:真、假
    True
    False


    除了各种数据类型,Python语言还用类型来表示函数、模块、类型本身、对象的方法、编译后的Python代码、运行时信息等等。因此,Python具备很强的动态性。

    1、Python的数组分三种类型:

    (1) list

    普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素。

    定义方式:arr = [元素]

    (2) Tuple

    固定的数组,一旦定义后,其元素个数是不能再改变的。

    定义方式:arr = (元素)

    (3) Dictionary

    词典类型, 即是Hash数组。

    定义方式:arr = {元素k:v}

    2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧:
    (1) list
    a、定义时初始化
    a = [1,2,[1,2,3]]

    b、定义时不初始化
    一维数组:
    arr = []

    多维数组:
    arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意, i for in xx 这个必须放在第一个位置,否则要先定义i,

    如:
    arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
    这是错误的
    i = 0
    j = 0
    arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
    这是正确的

    c、del 语句 和 : 的用法
    可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i < end)
    del 删除数组里的指定元素
    如: del arr[0]
    del arr[0, 2]
    newarr = arr[0, 2]

    d、遍历数组:
    for k, v in enumerate(arr):
    print k, v

    e、增加元素:
    一维
    arr.append('aaa')
    二维
    arr[0].append('aaa')
    如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
    此外还有一种特殊的用法是:
    arr += [数组元素]
    在不指定下标的情况下,是允许用 += 增加数组元素的。

    (2) Tuple
    Tuple 是不可变 list,一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
    下面拿具体示例说明:
    >>> t = ("a", "b", "c", "d", "e") #[1] 用小括号包围来定义
    >>> t
    ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
    >>> t[0] #[2] 直接列出某下标的元素
    'a'
    >>> t[-1] #[3] 负数表示,从后面倒数的索引 -1 为倒数第一个, 0是顺数第一个
    'example'
    >>> t[1:3] #[4] 这里 1:3 是 i>=1 and i<3 的区间
    ('b', 'mpilgrim')

    Tuple 没有的方法:
    [1] 不能向 tuple 增加元素,没有 append 、 extend 、insert 等方法。
    [2] 不能从 tuple 删除元素,没有 remove 或 pop 方法。
    [3] 不能在 tuple 中查找元素,没有 index 方法(index是查找而不是索引,索引直接用下标即可,如:t[0])。

    使用 tuple 的好处:
    * Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集, 并且唯一要用它做的是不断地遍历它, 请使用 tuple 代替 list。
    * 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”, 可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句, 说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值, 则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。
    * 还记得我说过 dictionary keys 可以是字符串, 整数和 “其它几种类型”吗? Tuples 就是这些类型之一。 Tuples 可以在 dictionary 中被用做 key, 但是 list 不行。实际上, 事情要比这更复杂。Dictionary key 必须是不可变的。Tuple 本身是不可改变的, 但是如果您有一个 list 的 tuple, 那就认为是可变的了, 用做 dictionary key 就是不安全的。只有字符串, 整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。

    Tuple 可以转换成 list, 反之亦然。
    转换方式为:
    t = list( t )
    反之:
    arr = tuple( arr )

    (3) Dictionary
    #Dictionary 的用法比较简单,它可以存储任意值,并允许是不同类型的值,下面实例来说明:
    #下面例子中 a 是整数, b 是字符串, c 是数组,这个例子充分说明哈希数组的适用性。
    dict_arr = {'a': 100, 'b':'boy', 'c':['o', 'p', 'q']}

    #可以直接增加一个元素,如果同名,则会改变原来的key的元素的值
    dict_arr['d'] = 'dog'

    #输出所有的key
    print dict_arr.keys()

    #输出所有的value
    print dict_arr.values()

    #遍历数组
    import types
    for k in dict_arr:
    v = dict_arr.get(k)
    if type(v) is types.ListType: #如果数据是list类型,继续遍历
    print k, '---'
    for kk, vv in enumerate(v):
    print kk, vv
    print '---'
    else:
    print dict_arr.get(k)


    python字符串截取子串


    python中没有类似sub()或者subString()的方法,但是字符串的截取操作却是更加简单,只需要把字符串看作是一个字符数组,截取子串非常方便。

    示例:

    str = ’0123456789′

    print str[0:3] #截取第一位到第三位的字符
    print str[:] #截取字符串的全部字符
    print str[6:] #截取第七个字符到结尾
    print str[:-3] #截取从头开始到倒数第三个字符之前
    print str[2] #截取第三个字符
    print str[-1] #截取倒数第一个字符
    print str[::-1] #创造一个与原字符串顺序相反的字符串
    print str[-3:-1] #截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符
    print str[-3:] #截取倒数第三位到结尾
    print str[:-5:-3] #逆序截取,具体啥意思没搞明白?

    对应的输出结果为:

    012
    0123456789
    6789
    0123456
    2
    9
    9876543210
    78
    789
    96


    python数组的使用

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    发表于 2015-12-25 17:38:57 | 显示全部楼层
    好好学习啊
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